典型文献
基于Python的国际学术会议数据分析研究
文献摘要：
Python在科学计算和数据可视化等领域的应用越来越广泛.使用Python对国际会议平台中教育系统国际会议数据进行清洗和处理,深入挖掘会议学科、地域等不同维度的相关信息,对申报会议的主题词、双一流高校月度会议量和双一流高校地域分布进行可视化分析,深入挖掘各类学术会议信息的科学价值,助力国际学术会议平台的管理和国家学科建设地区分配改进和优化,推动我国教育系统科技信息交流平台的建设和发展.
文献关键词：
国际学术会议;会议平台;Python;数据分析
作者姓名：
吕霞;蔡婷婷;肖芳
作者机构：
华中科技大学图书馆,湖北 武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]吕霞;蔡婷婷;肖芳-.基于Python的国际学术会议数据分析研究)[J].现代信息科技,2022(05):38-41
A类：
B类：
Python,国际学术会议,科学计算,数据可视化,国际会议,会议平台,中教,教育系统,议学,不同维度,主题词,双一流高校,月度,地域分布,科学价值,科技信息交流,信息交流平台,建设和发展
AB值：
0.318138
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