典型文献
基于AlexNet网络的服装风格识别分析
文献摘要：
将深度学习引入机器学习使人工智能的研究上了一个新的台阶,深度学习的建模与表征能力强大,在图像处理领域有着非常重要的作用,这为服装风格分类提供了发展机会.为了进一步得到服装图片的风格信息,对原始训练集进行图片增广,扩增数据集,同时通过训练AlexNet卷积神经网络模型,对扩充数据集进行服装风格分类,从而提高服装风格识别精度.
文献关键词：
深度学习;机器学习;AlexNet卷积神经网络;服装风格;服装图片
中图分类号：
作者姓名：
李淑霞;杨俊成
作者机构：
河南工业职业技术学院,电子信息工程学院,河南,南阳473000;武汉大学,计算机学院,湖北,武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]李淑霞;杨俊成-.基于AlexNet网络的服装风格识别分析)[J].微型电脑应用,2022(01):48-50,54
A类：
B类：
AlexNet,服装风格,识别分析,表征能力,服装图片,训练集,增广,卷积神经网络模型,充数,识别精度
AB值：
0.245114
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