典型文献
基于Spark的电信用户行为分析
文献摘要：
随着大数据时代的带来,使用互联网的人数呈直线式增长,随之电信运营商的业务规模不断扩大,面对如此庞大的电信用户数据,准确分析与挖掘这些数据背后的价值成为了电信运营商的当务之急.本设计基于电信用户行为数据集,成功设计并实现了一个基于Spark的电信用户行为分析系统,为提升营销成功率做出贡献.本设计主要分为两个部分,第一部分利用Java语言编写Spark SQL应用程序对电信用户行为数据集进行分析,把数据分析得到的结果写入到MySQL数据库;第二部分通过Spring框架构建后台系统,前台界面使用ECharts对MySQL中的数据分析结果进行可视化展示,主要实现了用户区域分析及展示、用户渠道分析及展示和用户请求类型分析等多维度数据分析结果的可视化展示.
文献关键词：
Spark;用户行为分析;Java;MySQL;Spring;ECharts
中图分类号：
作者姓名：
赵伟航;姚全珠;顾炜伦
作者机构：
西京学院 信息工程学院,陕西西安,710000
文献出处：
引用格式：
[1]赵伟航;姚全珠;顾炜伦-.基于Spark的电信用户行为分析)[J].电子制作,2022(12):57-60,12
A类：
B类：
Spark,电信用户,用户行为分析,直线式,电信运营商,用户数据,分析与挖掘,当务之急,用户行为数据,行为数据集,第一部,Java,应用程序,写入,MySQL,第二部,Spring,框架构建,后台,前台,ECharts,可视化展示,用户区,区域分析,请求,类型分析,多维度数据
AB值：
0.317366
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