典型文献
基于Word2vec的图书馆图书推荐系统的实现研究
文献摘要：
针对图书馆图书推荐系统数据稀疏、语义缺乏、无法解决图书在时间上的局部共存问题,采用Word2vec技术,将读者借阅的所有图书作为一条具有上下文关系的图书序列,训练得到每本图书的向量表示,并将这些图书的向量进行求和,通过余弦距离计算图书在向量空间上的相似度,并与求和的值进行比较,选择比较接近的值的图书,形成推荐列表.采集西安航空学院图书馆2019年的借阅数据进行实验,推荐结果的相似性达到77％,相似性比较高,说明Word2vec在图书推荐系统的应用方面具有较强的适用性.
文献关键词：
Word2vec;图书推荐;高校图书馆;借阅数据
中图分类号：
作者姓名：
柴源
作者机构：
西安航空学院图书馆,陕西西安710077
文献出处：
引用格式：
[1]柴源-.基于Word2vec的图书馆图书推荐系统的实现研究)[J].电子设计工程,2022(02):7-10,15
A类：
B类：
Word2vec,图书推荐,推荐系统,系统数据,数据稀疏,上下文,练得,向量表示,余弦距离,距离计算,计算图,向量空间,列表,航空学院,借阅数据,高校图书馆
AB值：
0.31006
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
