典型文献
基于边界曲线的多因素机场出租车管理系统模型
文献摘要：
该文基于上海浦东国际机场的相关数据对机场出租车的决策安排等问题建立模型并进行分析.使用多因素决策模型解决司机是否进入蓄车池问题,绘制出蓄车池当前车数边界值与时间的变化曲线.采用"分批定量"规则,建立多目标优化模型,解决了上车点安排问题.以收益标准差最小为目标,解决了短程载客车辆"优先权"问题.用浦东机场航班等数据代入模型可得浦东机场的蓄车池车数边界曲线、最优上车点设置和短程载客车辆的最优时间补贴.从而验证了方法的效果与合理性.
文献关键词：
多因素决策;边界曲线;多目标优化;正态分布;仿真
中图分类号：
作者姓名：
程荟璇;贺益鑫;李锴;覃思义
作者机构：
电子科技大学经济与管理学院,成都611731;电子科技大学资源与环境学院,成都611731;电子科技大学数学科学学院,成都611731
文献出处：
引用格式：
[1]程荟璇;贺益鑫;李锴;覃思义-.基于边界曲线的多因素机场出租车管理系统模型)[J].实验科学与技术,2022(05):40-44
A类：
B类：
边界曲线,出租车,车管,系统模型,上海浦东国际机场,建立模型,多因素决策,决策模型,司机,前车,边界值,分批,多目标优化模型,上车点,短程,载客,客车,优先权,浦东机场,航班,代入,最优时间,正态分布
AB值：
0.366534
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