典型文献
基于K-means算法的木工机床噪声声压级分类研究
文献摘要：
本文通过实测近十年来出现的木工机床噪声声压级数据,利用k-means聚类算法,对13类共65台木工机床噪声声压级测试数据进行数据清洗及聚类分析,并采用降维的方法提高效率及准确度,聚类结果直观明确,限值分类合理,为木工机床限值标准提供数据处理方法参考.
文献关键词：
木工机床;噪声声压级;聚类分析;k-means
中图分类号：
作者姓名：
傅杰
作者机构：
福建省机械科学研究院,福建 福州 350005
文献出处：
引用格式：
[1]傅杰-.基于K-means算法的木工机床噪声声压级分类研究)[J].木工机床,2022(02):5-7,11
A类：
木工机床
B类：
means,噪声声压级,分类研究,聚类算法,测试数据,数据清洗,提高效率,限值标准,数据处理方法
AB值：
0.15066
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