典型文献
基于网格搜索与交叉验证的SVR大型拖拉机销量预测
文献摘要：
影响大型拖拉机销量的因素众多,季节性特征明显且可用于研究的历史数据较少,传统的预测模型和智能预测模型均难以取得理想的预测效果.提出基于网格搜索与交叉验证的SVR大型拖拉机销量预测模型,通过One-Hot编码、数据归一化等方法对历史数据进行处理,利用改进的网格搜索与交叉验证法寻找SVR最优参数,智能分析输入特征与销量间的隐含关系,进而建立预测模型.预测结果表明,该模型与其他预测模型相比具有更高的精度,能有效应用于大型拖拉机的销量预测.
文献关键词：
销量预测;支持向量回归;网格搜索;交叉验证;预测
中图分类号：
作者姓名：
张杨航;吕锋;李锋军;张雷雷;苏建新
作者机构：
河南科技大学 机电工程学院,河南 洛阳 471003;第一拖拉机股份有限公司,河南 洛阳 471004
文献出处：
引用格式：
[1]张杨航;吕锋;李锋军;张雷雷;苏建新-.基于网格搜索与交叉验证的SVR大型拖拉机销量预测)[J].农业科技与装备,2022(05):34-37,41
A类：
B类：
网格搜索,SVR,拖拉机,销量预测,季节性特征,历史数据,智能预测,One,Hot,数据归一化,交叉验证法,最优参数,智能分析,输入特征,有效应用,支持向量回归
AB值：
0.286677
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