典型文献
算法守正消费安心
文献摘要：
消费领域的算法应用乱象
非法采集个人信息
通过人工智能算法提高推荐精准度,其中的商品推荐模型的训练,离不开海量的消费者个人信息"投喂",信息数据越多,模型才越有可能实现精准推送.因此,算法推荐服务提供者为了达到促进消费的目的,对消费者个人信息的需求十分迫切.为了"喂饱"模型的"肚子",部分算法推荐服务提供者未经用户同意,违规收集个人信息、非法交易个人信息.更有甚者,甚至不惜铤而走险,通过控制手机、智能家居等设备,监听用户的谈话内容用于推送,严重侵害了消费者的个人隐私.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
上官晓丽;许晓耕
作者机构：
中国电子技术研究院
文献出处：
引用格式：
[1]上官晓丽;许晓耕-.算法守正消费安心)[J].标准生活,2022(02):28-33
A类：
B类：
安心,算法应用,乱象,人工智能算法,商品推荐,推荐模型,开海,消费者个人信息,投喂,信息数据,精准推送,算法推荐,推荐服务,服务提供者,促进消费,喂饱,肚子,违规,非法交易,更有甚者,不惜,铤而走险,智能家居,监听,谈话,侵害,个人隐私
AB值：
0.449236
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