典型文献
基于BP神经网络的个性化多功能茶几设计研究
文献摘要：
目的 通过分析消费者感性需求和多功能茶几产品形态设计要素,建立二者之间回归的联系模型,完成多功能茶几产品的个性化设计,解决茶几产品无法按照用户消费需求设计制造的难题.方法 首先运用语义差异法获取消费者对茶几产品的感性意象评价值,并利用因子分析法对评价值进行归纳整理,其次按照茶几产品设计要素对其进行模块解构,并对各部分模块进行数值化编码,再次根据整理的感性意象评价值和模块数值训练茶几产品BP神经网络,建立二者间映射关系,最后实施二次语义差异法问卷实验,验证BP神经网络的准确性.结果 根据训练的茶几产品BP神经网络可预测出感性评价值最大的茶几产品造型,实验结果 验证了茶几产品BP神经网络模型的准确性,为茶几产品的个性化设计提供了有利的支撑.结论 此方法提高了茶几产品的设计效率,提升了茶几产品设计的合理性,解决了家具设计者无法精准按照用户主观需求完成客观产品设计的难题,为以消费者需求市场为导向的产品设计制造提供了有益的参考和指导.
文献关键词：
感性工学;BP神经网络;产品设计;因子分析法;多功能茶几
中图分类号：
作者姓名：
陈淑鑫;李精宇;张宏斌;张辉
作者机构：
齐齐哈尔大学 机电工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161006;齐齐哈尔大学 计算机与控制工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161006
文献出处：
引用格式：
[1]陈淑鑫;李精宇;张宏斌;张辉-.基于BP神经网络的个性化多功能茶几设计研究)[J].包装工程,2022(18):247-254
A类：
多功能茶几
B类：
感性需求,产品形态设计,设计要素,个性化设计,照用,消费需求,需求设计,设计制造,语义差异法,感性意象评价,评价值,因子分析法,归纳整理,产品设计,映射关系,预测出,感性评价,产品造型,设计效率,家具设计,设计者,户主,主观需求,消费者需求,需求市场,感性工学
AB值：
0.24744
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