典型文献
文献量化视角的国际数据安全政策领域科研知识特性研究
文献摘要：
以文献为知识资源和量化对象,构建表征领域科研知识特性的若干概念,包括科研知识的流动性、新颖度、关注度、桥接性和突现性,进而宏观观测该领域不同学科的科研知识传播与扩散情况,并细粒度地从模块化知识特性的视角展开系统性梳理和评价.研究表明近年来该领域知识资源日益丰富,但不同学科的知识流动性差异较大,政法学和计算机科学的知识流动强度占有绝对优势,另外"人工智能"和"2019冠状病毒"是新近产生的知识模块,知识规模增长较快,而"区块链"模块则是近年来在科学研究中应用显著增加的知识,"自动决策"模块通过提供丰富的基础性知识,促进了本领域研究方向的变革.基于以上知识特性的分析,本研究最后对该领域的科研创新方向和知识资源建设提出若干建议,有利于推动我国在该领域的研究深化.
文献关键词：
数据安全;政策;知识
中图分类号：
作者姓名：
胡慕海;彭春雪;田文迪;陈艳霞
作者机构：
武汉纺织大学 管理学院,湖北 武汉 430200;武汉儿童医院武汉市妇女儿童医疗保健中心,湖北 武汉 430019
文献出处：
引用格式：
[1]胡慕海;彭春雪;田文迪;陈艳霞-.文献量化视角的国际数据安全政策领域科研知识特性研究)[J].武汉纺织大学学报,2022(06):40-45
A类：
B类：
安全政策,政策领域,科研知识,知识资源,量化对象,建表,桥接,突现,宏观观测,知识传播,细粒度,领域知识,知识流动,政法,计算机科学,绝对优势,新近,知识模块,规模增长,自动决策,性知识,上知,科研创新,创新方向,资源建设
AB值：
0.455381
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