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基于竞争风险模型的浸润性乳腺癌全乳切除预后影响因素分析
文献摘要：
目的 利用竞争风险模型分析浸润性乳腺癌(IBC)全乳切除患者的预后影响因素,绘制列线图进行患者生存率的个体化预测.方法 提取SEER数据库中诊断为IBC并行全乳切除手术患者的临床资料,基于竞争风险模型的单因素及多因素分析预后影响因素,绘制列线图预测患者术后3年及5年的生存率,采用C-index、ROC曲线及校准曲线验证预测能力.结果 纳入全乳切除手术的IBC患者129808例;多因素分析结果显示,年龄、种族、婚姻状况、组织学分级、T分期、N分期、M分期、ER状态、PR状态、分子亚型、放疗及化疗为患者独立的预后影响因素;利用预后影响因素绘制列线图,3年、5年的C-index分别为0.853、0.823,ROC曲线AUC值分别为0.821、0.818,校准曲线显示预测与实际情况拟合良好.结论 竞争风险模型能够有效识别IBC全乳切除患者的预后影响因素,以此为依据绘制的列线图具有良好的预测性能,可为临床医生评估患者预后及制定个体化治疗方案提供依据.
文献关键词：
浸润性乳腺癌;SEER数据库;竞争风险模型;列线图
中图分类号：
作者姓名：
李倩妮;徐灵燕;李健;刘美娜
作者机构：
哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室,150081 黑龙江 哈尔滨
文献出处：
引用格式：
[1]李倩妮;徐灵燕;李健;刘美娜-.基于竞争风险模型的浸润性乳腺癌全乳切除预后影响因素分析)[J].中国医院统计,2022(06):410-418
A类：
B类：
竞争风险模型,浸润性乳腺癌,全乳,预后影响因素,IBC,列线图,个体化预测,SEER,切除手术,手术患者,多因素分析,校准曲线,预测能力,种族,婚姻状况,组织学分级,PR,分子亚型,放疗,预测性能,临床医生,个体化治疗方案
AB值：
0.177246
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