目的 建立国家早期预警评分(NEWS)联合相关指标预测脓毒症患者预后的列线图,为临床医生提供更加准确的预测模型,改善脓毒症患者的预后.方法 回顾性收集2019年1月—2021年12月某院急诊重症监护病房(EICU)、外科重症监护病房(SICU)和内科重症监护病房(MICU)收治的脓毒症患者临床资料,随机将符合纳入标准的患者分为训练组和验证组.对训练组中死亡组与存活组患者进行单因素及多因素分析,比较两组患者临床表现及实验室指标的差异,采用其独立危险因素构建列线图,并验证准确性.结果 最终纳入330例患者,训练组和验证组两组患者基线资料比较,差异均无统计学意义(均P>0.05).训练组中死亡组与存活组单因素及多因素分析结果显示,NEWS评分(OR=1.70,95％CI:1.36～2.14)、合并呼吸衰竭(OR=3.82,95％CI:1.13～12.92)、病程中使用呼吸机(OR=0.26,95％CI:0.09～0.80)、红细胞分布宽度(OR=1.25,95％CI:1.05～1.50)、乳酸值(OR=1.55,95％CI:1.27～1.91)是影响脓毒症患者30天预后的独立危险因素.评估与验证预后列线图模型显示,训练组与验证组的C-index分别为0.903、0.905.两组间的校准曲线均与理想曲线拟合较好,受试者工作特征曲线下面积分别为0.916、0.899,表明该模型具有良好的预测效能.决策曲线分析显示,列线图在训练组与验证组有极高的临床获益性.结论 影响脓毒症患者预后的相关因素较多,联合最具价值的影响因素,构建基于NEWS评分预测脓毒症患者预后的列线图,预测性能较好,可进一步为临床医生提供简单有效的评估方式,提高预测准确度.

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兰州大学第二医院重症医学三科,甘肃 兰州 730030

[1]种萌;牛亚芳;马鑫;马莉-.基于NEWS评分的脓毒症患者预后列线图的建立与验证)[J].中国感染控制杂志,2022(05):447-454

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