典型文献
分拣系统优化问题模型及应用
文献摘要：
为提高电商公司分拣环节的效率,首先建立了离散规划模型,在货架数量为200的前提条件下,利用种子算法得出运送批次最少为34;然后,设计货品摆放算法,建立离散优化模型并结合遗传算法,得到所有批次全部订单的距离总和为120776;最后,为合理分配分拣任务并使任务尽快完成,采用了遗传算法和蚁群算法,并对其结果进行优化使得每个分拣工的运动距离尽量均衡.
文献关键词：
离散规划;TSP问题;种子算法;遗传算法;蚁群算法
中图分类号：
作者姓名：
张卓群;赵逸坤;白丛瑞
作者机构：
武汉理工大学 自动化学院,湖北 武汉 430070;武汉理工大学 信息工程学院,湖北 武汉 430070;武汉理工大学 国际教育学院,湖北 武汉 430070
文献出处：
引用格式：
[1]张卓群;赵逸坤;白丛瑞-.分拣系统优化问题模型及应用)[J].数学建模及其应用,2022(04):71-77
A类：
离散规划
B类：
分拣系统,系统优化,优化问题,问题模型,规划模型,货架,前提条件,种子算法,出运,运送,货品,摆放,离散优化,订单,总和,合理分配,配分,蚁群算法,运动距离,TSP
AB值：
0.449398
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