典型文献
连续投影算法和模拟退火算法在苹果品种分类模型中的分析
文献摘要：
采用连续投影算法(SPA)和模拟退火算法(SAA)特征波长选取方法,对阿克苏冰糖心苹果、天水花牛苹果、甘肃静宁苹果进行波长选择,并结合均值中心化、标准正态变换、多元散射校正和二阶导数进行K最近邻(KNN)建模分析.结果表明,SPA结合预处理建立的模型预测精度达到91％以上,SAA稍次、预测精度在86％,SPA结合二阶导数建模预测精度能达到98％;SAA将全部256个波长减少到10个,SPA普遍减少到31个,均有效简化了建模复杂度.因此,2种特征选择方法筛选苹果特征波长是可行的.
文献关键词：
机器学习;高光谱;苹果;光谱预处理
中图分类号：
作者姓名：
刘九材;高杨
作者机构：
塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔 843300
文献出处：
引用格式：
[1]刘九材;高杨-.连续投影算法和模拟退火算法在苹果品种分类模型中的分析)[J].安徽农学通报,2022(10):52-54
A类：
冰糖心苹果
B类：
连续投影算法,模拟退火算法,苹果品种,品种分类,分类模型,SPA,SAA,特征波长选取,阿克苏,天水,水花,花牛苹果,甘肃静宁,静宁苹果,行波,波长选择,正态变换,多元散射校正,二阶导数,最近邻,KNN,建模分析,建模预测,特征选择,选择方法,高光谱,光谱预处理
AB值：
0.380891
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