典型文献
高光谱成像技术在水稻种子分类检测中的应用研究
文献摘要：
水稻作为我国主要农产品之一,是我国农业经济发展的"主力军".因此,研究水稻种子快速无损分类检测技术,对推动农业生产具有重要意义.利用高光谱仪获取450～720 nm波长范围的3类水稻种子高光谱数据,通过对比全波长的KNN模型和数据降维后的LDA-KNN算法模型,发现LDA-KNN算法模型能克服KNN模型对不相关特征的信息敏感问题,采用高光谱成像技术进行水稻种子无损分类检测具有可行性.
文献关键词：
高光谱成像技术;农产品;水稻种子;分类检测
中图分类号：
作者姓名：
黄海
作者机构：
广西壮族自治区产品质量检验研究院,广西 南宁 530222
文献出处：
引用格式：
[1]黄海-.高光谱成像技术在水稻种子分类检测中的应用研究)[J].乡村科技,2022(14):79-81
A类：
B类：
高光谱成像技术,水稻种子,种子分类,分类检测,稻作,主要农产品,农业经济发展,快速无损,光谱仪,高光谱数据,KNN,数据降维,LDA,算法模型,能克服,不相关特征
AB值：
0.217846
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
