典型文献
立法性算法及其法律规制
文献摘要：
在算法时代,法律领域正在经历一场深刻变革.新的公共治理和控制系统将从数据收集、传输和分析中产生,基于大数据驱动机器学习的算法治理模式符合社会管理的基本原则,并能够以更为有效的方式做出决策从而改善人们的生活.但是,受制于数据输入的主观性和偏见性以及系统自身的封闭性、不确定性和不可预测性,算法在提升公共治理效能和降低社会监管成本的同时,也会对传统法律秩序的合法性、公共性和民主性造成冲击.对此,需要明确立法性算法的合法性地位,强化对立法性算法的审查和风险评估,以及保障公众对算法程序的参与和监督权,在算法程序正式被应用到公共领域之前,行政人员还必须对算法程序应用的全过程进行监管,通过建立有效的可预测性和可解释性度量标准,使算法程序的设计和应用有章可循,并建立相应的算法问责制度和程序,以确保立法性算法的发展符合法定的公共性和合法性基本要求.
文献关键词：
算法;公共决策算法;立法;立法性算法
中图分类号：
作者姓名：
刘佳明
作者机构：
浙江财经大学法学院 浙江杭州,310098
文献出处：
引用格式：
[1]刘佳明-.立法性算法及其法律规制)[J].湖北社会科学,2022(11):123-131
A类：
立法性算法,公共决策算法
B类：
法律规制,算法时代,深刻变革,数据收集,大数据驱动,算法治理,社会管理,受制于,主观性,偏见,见性,封闭性,可预测性,公共治理效能,社会监管,监管成本,传统法律,法律秩序,公共性,民主性,监督权,公共领域,行政人员,程序应用,可解释性,度量标准,设计和应用,有章可循,建立相应,算法问责,问责制度
AB值：
0.336557
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