典型文献
基于机器学习算法的5G重点业务KQI和KPI关系研究
文献摘要：
近年来,多媒体内容成为移动网络用户最重要的业务之一,用户更加关注端到端的5G网络用户业务感知质量.应用机器学习算法,构建5G网络中端到端视频业务和文件下载业务的感知质量模型,探索关键质量指标(KQI)与关键性能指标(KPI)的关系.仿真结果显示,该评估方法对提升5G网络运维的质量、实时性和准确性具有指导意义.
文献关键词：
关键质量指标;5G;关键性能指标;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
任小强;罗志文;陈苗苗;王春佳
作者机构：
西南交通大学希望学院,四川成都610400;中国移动通信集团甘肃有限公司,甘肃兰州730000
文献出处：
引用格式：
[1]任小强;罗志文;陈苗苗;王春佳-.基于机器学习算法的5G重点业务KQI和KPI关系研究)[J].邮电设计技术,2022(10):28-31
A类：
KQI
B类：
基于机器学习,机器学习算法,KPI,多媒体,媒体内容,移动网络,网络用户,端到端,业务感知,感知质量,端视,视频业务,下载,质量模型,关键质量指标,关键性能指标,网络运维
AB值：
0.359712
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
