典型文献
5G核心网网元多维特征融合故障预警
文献摘要：
5G网络发生故障可能影响全网稳定性和服务质量,其故障发现与修复是5G网络运维管理的关键之一.基于历史故障发生前的网元关键绩效指标(Key Performance Indicator,KPI)变化以及设备告警信息、指标统计特征、自动异常检测、指标关联特征、告警编码特征等,提出了5G核心网网元多维特征融合故障预警方法,构建了多维特征空间训练故障预警模型.最后,针对现网运行数据,选取了6类网元并进行了实验验证,实验结果表明,该模型对各种类型网元的预警效果有不同程度提升,平均F1值提升了18％.
文献关键词：
5G核心网;故障预警;多特征融合;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
韦强申;宋勇;李红霞;王希栋;叶晓舟;欧阳晔
作者机构：
亚信科技(中国)有限公司 通信人工智能创新实验室,北京 100193
文献出处：
引用格式：
[1]韦强申;宋勇;李红霞;王希栋;叶晓舟;欧阳晔-.5G核心网网元多维特征融合故障预警)[J].通信技术,2022(03):394-403
A类：
B类：
核心网,网网,多维特征融合,故障预警,全网,故障发现,网络运维管理,生前,关键绩效指标,Key,Performance,Indicator,KPI,告警信息,指标统计,统计特征,异常检测,关联特征,编码特征,预警方法,特征空间,预警模型,运行数据,各种类型,预警效果,多特征融合
AB值：
0.424134
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