典型文献
融合AI模型在移网用户满意度预测中的应用研究
文献摘要：
移动网络用户的满意度是运营商经营质量水平的一个重要评价标准,高水平的用户满意度评分是提升存量用户忠诚度的重要保障.基于O域信令数据、B域用户基础数据、用户感知数据、用户投诉数据及满意度打分数据等进行大数据分析,深入研究各个打分段用户的特征,结合人工智能算法搭建AI模型,精准预测全网用户的满意度.
文献关键词：
信令数据;投诉数据;打分数据;人工智能;满意度
中图分类号：
作者姓名：
董莹莹;葛阳;李坤树;沈斌;黄双双
作者机构：
中国联通智网创新中心,江苏南京210000
文献出处：
引用格式：
[1]董莹莹;葛阳;李坤树;沈斌;黄双双-.融合AI模型在移网用户满意度预测中的应用研究)[J].邮电设计技术,2022(08):75-78
A类：
B类：
用户满意度,移动网络,网络用户,运营商,经营质量,质量水平,满意度评分,用户忠诚,忠诚度,信令数据,用户感知,感知数据,投诉数据,打分数据,人工智能算法,精准预测,全网
AB值：
0.344126
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