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基于MR大数据挖掘技术的无源分布系统隐性故障分析方法研究
文献摘要：
随着5G网络规模的逐渐扩大,现网大部分场景都在原有的4G室分基础上进行无源分布式系统的改造,以兼容5G网络.但因为无源分布式系统实际为无源器件的结构化组合,其接口多、器件多,且设备性能差异较大,导致无源分布式系统的故障难以发现.对此,本文提出一种基于MR大数据挖掘技术的无源分布系统隐性故障分析方法,可以有效发现无源分布系统的隐性故障,对提高网络生产能力、服务质量具有极高的现实价值,对高价值场景的用户满意度下降具有一定的预防性.
文献关键词：
5G;室分;隐性故障;识别;MR
中图分类号：
作者姓名：
陆璐;钱国宝;吴兆俊
作者机构：
中国移动通信集团江苏有限公司盐城分公司;杭州东信网络技术有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]陆璐;钱国宝;吴兆俊-.基于MR大数据挖掘技术的无源分布系统隐性故障分析方法研究)[J].江苏通信,2022(05):80-85
A类：
B类：
MR,大数据挖掘技术,隐性故障,故障分析,网络规模,分场景,4G,室分,分布式系统,无源器件,设备性能,性能差异,生产能力,现实价值,高价值,价值场,用户满意度
AB值：
0.273635
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