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基于SMOTE算法构建高龄全麻术后发生认知功能障碍的护理风险预警模型
文献摘要：
目的 分析高龄全麻患者术后发生认知功能障碍(POCD)的影响因素,并基于少数类样本合成过抽样技术(SMOTE)算法建立POCD的护理风险预警模型.方法 选取手术治疗的195例高龄全麻患者为研究对象,根据术后POCD发生情况,将其分为POCD组与非POCD组,分析所有患者临床资料,并筛选其术后POCD的影响因素,应用SMOTE算法建立高龄全麻患者术后发生POCD因素的原始数据集并验证该模型效能.结果 本研究高龄全麻患者术后POCD发生率为21.03％;POCD组与非POCD组年龄、教育程度、高血压、脑卒中、ASA分级、术中失血量、手术时间以及术后VAS评分等情况比较,差异均具有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析结果显示,教育程度、高血压、脑卒中、ASA分级、术中失血量、手术时间、术后VAS评分均是术后POCD发生的影响因素(P<0.05);原始数据预警模型的AUC值稍低于基于SMOTE算法预警模型.结论 教育程度、高血压、脑卒中、ASA分级、术中失血量、手术时间以及术后VAS评分均为高龄全麻患者术后发生POCD的影响因素,基于上述影响因素构建的SMOTE预警模型的预测效应优于传统多因素Logistic回归模型.
文献关键词：
SMOTE算法;全麻;认知功能障碍;预警模型
中图分类号：
作者姓名：
李骞
作者机构：
210000 江苏南京,南京市第二医院
文献出处：
引用格式：
[1]李骞-.基于SMOTE算法构建高龄全麻术后发生认知功能障碍的护理风险预警模型)[J].精神医学杂志,2022(04):395-399
A类：
过抽样技术
B类：
SMOTE,全麻术后,认知功能障碍,护理风险,风险预警模型,全麻患者,POCD,少数类,原始数据,脑卒中,ASA,术中失血量,手术时间,VAS,数据预警,稍低
AB值：
0.133786
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