典型文献
一种基于深度学习算法的在线空调声纹识别技术
文献摘要：
本文重点介绍一种基于深度学习算法的空调在线噪音检测技术,结合传统声学分析与深度学习算法,实现对空调产品的在线噪音质量控制;本文将采用直接数据驱动而不是物理模型的方法,利用机器学习直接从采集的数据中学会缺陷分类;尝试采用多种不同的算法和模型(包括不同的组合),目的是寻找和建立起确实可行的高效的缺陷识别工具.对声音的多模态(声、像、时序、时空、时频)采集分析机理、多模态信息融合机理及深度学习故障辨识理论等进行研究,声源分离、定位、成像技术研究,达到自动在线检测的目的.
文献关键词：
深度学习;多模态;声源分离;数据驱动
中图分类号：
作者姓名：
刘伟;徐强;赖泽丰
作者机构：
珠海格力电器股份有限公司 珠海519070
文献出处：
引用格式：
[1]刘伟;徐强;赖泽丰-.一种基于深度学习算法的在线空调声纹识别技术)[J].日用电器,2022(12):21-28,47
A类：
B类：
深度学习算法,声纹识别技术,噪音,声学分析,空调产品,音质,物理模型,缺陷分类,试采,多种不同,缺陷识别,识别工具,时频,采集分析,多模态信息融合,融合机理,故障辨识,声源分离,在线检测
AB值：
0.363422
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