典型文献
一种基于LPP子空间的热工过程多模式聚类方法研究
文献摘要：
针对热工多模态过程的模式识别和聚类问题,提出了一种基于局部保留投影(Local Preserving Projection,LPP)子空间的混合聚类方案.首先,将高维的多模式过程数据通过局部保留投影方法投射到低维子空间中,在剔除噪声、提高计算效率的同时保留局部结构;其次,在LPP子空间中,结合传统的分层和非分层聚类算法的优点,使用凝聚k-means算法,为多模式过程数据生成最佳的集成聚类解决方案.以某600 MW机组脱硫系统的多模式过程数据的识别与聚类过程为例,证明了该方法的有效性和实用性.
文献关键词：
多模式过程;局部保留投影;k-means;凝聚分层聚类;湿法脱硫
中图分类号：
作者姓名：
袁照威;司风琪;孟磊;谷小兵
作者机构：
大唐环境产业集团股份有限公司,北京100097;东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室,江苏南京210096
文献出处：
引用格式：
[1]袁照威;司风琪;孟磊;谷小兵-.一种基于LPP子空间的热工过程多模式聚类方法研究)[J].热能动力工程,2022(02):100-106
A类：
多模式过程,凝聚分层聚类
B类：
LPP,热工过程,聚类方法,多模态过程,模式识别,聚类问题,局部保留投影,Local,Preserving,Projection,混合聚类,高维,过程数据,数据通,投影方法,投射,射到,低维子空间,除噪声,高计算效率,局部结构,非分,分层聚类算法,means,数据生成,集成聚类,MW,脱硫系统,湿法脱硫
AB值：
0.394435
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