典型文献
跨模态检索研究综述
文献摘要：
近年来,各种类型的媒体数据,如音频、文本、图像和视频,在互联网上呈现爆发式增长,不同类型的数据通常用于描述同一事件或主题.跨模态检索提供了一些有效的方法,可以为任何模态的给定查询搜索不同模态的语义相关结果,使用户能够获得有关事件/主题的更多信息,从而达到以一种模态数据检索另外一种模态数据的效果.随着数据检索需求以及各种新技术的发展,单一模态检索难以满足用户需求,研究者提出许多跨模态检索的技术来解决这个问题.梳理近期跨模态检索领域研究者的研究成果,简要分析传统的跨模态检索方法,着重介绍近五年研究者提出跨模态检索方法,并对其性能表现进行对比;总结现阶段跨模态检索研究过程中面临的问题,并对后续发展做出展望.
文献关键词：
跨模态检索;子空间学习;深度学习;跨模态哈希
中图分类号：
作者姓名：
侯腾达;金冉;王晏祎;蒋义凯
作者机构：
浙江万里学院 大数据与软件工程学院,浙江 宁波 315100;浙江大学 计算机科学与技术学院,杭州 310027
文献出处：
引用格式：
[1]侯腾达;金冉;王晏祎;蒋义凯-.跨模态检索研究综述)[J].计算机工程与应用,2022(24):61-72
A类：
B类：
跨模态检索,各种类型,媒体数据,音频,爆发式,数据通,一事,语义相关,得有,多信息,数据检索,满足用户,用户需求,多跨,检索方法,研究过程,出展,子空间学习,跨模态哈希
AB值：
0.266373
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