典型文献
采用模糊k核多粒度分解机制的高效社区发现
文献摘要:
针对全局社区发现计算时间过长,以及k-core分解规则过于严格导致一些高重要性节点无法被保留的问题,提出基于模糊k-core的社区发现算法.采用基于模糊隶属度函数的模糊k-core分解思想,筛选出核心节点集,对由核心节点集所组成的子网进行局部社区划分,将核心子网的社区标签扩散到其余节点,完成全局社区发现.在标准数据集上的实验结果表明,算法在社区发现的精确度上保持了高水准,在大数据集上的运算时间显著降低.
文献关键词:
社区发现;模糊k-core;隶属度函数;局部社区划分;标签传播
中图分类号:
作者姓名:
李宏平;刘群
作者机构:
重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆 400000
文献出处:
引用格式:
[1]李宏平;刘群-.采用模糊k核多粒度分解机制的高效社区发现)[J].计算机工程与设计,2022(04):977-985
A类:
局部社区划分
B类:
多粒度,计算时间,core,社区发现算法,模糊隶属度函数,分解思想,核心节点,点集,子网,心子,区标,标准数据集,运算时间,标签传播
AB值:
0.27426
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