典型文献
改进多目标五行环优化的重叠社区发现算法
文献摘要：
针对多目标五行环优化的重叠社区发现算法社区发现质量不高的缺陷,提出一种改进的启发式算法,在原算法的基础上采用新的个体表达方式和解码方式来提高进化效率,改用部分匹配交叉算子和基本位变异算子以保证种群的多样性.实验结果表明,在人工合成网络和真实社会网络上,改进算法的社区发现质量要明显好于原算法,与其它不同的重叠社区发现算法相比,该算法也能够得到结构强度和准确率较好的重叠社区划分,验证了改进算法的有效性.
文献关键词：
社区发现;重叠社区;启发式算法;多目标优化;五行环优化
中图分类号：
作者姓名：
何烈芝;刘漫丹
作者机构：
华东理工大学 信息科学与工程学院,上海 200237
文献出处：
引用格式：
[1]何烈芝;刘漫丹-.改进多目标五行环优化的重叠社区发现算法)[J].计算机工程与设计,2022(07):1915-1923
A类：
五行环优化
B类：
重叠社区发现算法,启发式算法,表达方式,解码,改用,交叉算子,变异算子,人工合成,社会网络,改进算法,结构强度,社区划分,多目标优化
AB值：
0.171997
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