典型文献
基于全基因组关联研究的tag SNP预测方法的研究与分析
文献摘要：
SNP是指基因序列中碱基对的变异,通过对人体SNP位点进行基因分型,可以有效帮助人们找出与遗传疾病相关的基因.然而,对所有SNPs位点进行基因分型的成本过于昂贵.研究表明,部分最具有代表性的SNPs(标签SNP,tag SNP)就可以区分基因变异,选择高质量的tag SNP成为基因研究中的热点内容.论文提出一种基于连锁不平衡度的Genet-ic-majority dominance(GMD)tag SNP预测方法评估tag SNP质量,该方法通过对遗传算法每一次迭代选择的tag SNP集按照多数占优的原则进行预测,定量分析tag SNP集质量.结果表明,论文所提出的方法可以有效评估tag SNP集的质量.
文献关键词：
SNP;tag SNP;遗传算法;连锁不平衡
中图分类号：
作者姓名：
刘高伟
作者机构：
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 青岛 266580
文献出处：
引用格式：
[1]刘高伟-.基于全基因组关联研究的tag SNP预测方法的研究与分析)[J].计算机与数字工程,2022(01):34-39
A类：
B类：
全基因组关联研究,tag,研究与分析,基因序列,碱基对,基因分型,助人,遗传疾病,疾病相关,SNPs,昂贵,基因变异,基因研究,热点内容,于连,连锁不平衡,不平衡度,Genet,ic,majority,dominance,GMD,方法评估,数占,占优,有效评估
AB值：
0.374213
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