典型文献
基于优化BP神经网络的销售预测算法研究
文献摘要：
已知国内房屋售价具有一定的不完整的规律性,其会因季节变换、人群流动、国家相关政策等一系列因素而呈现一定的规律.与此同时,该规律性并没有确定的单一因子可以直接影响,故其售价与全部因素之间的关系也是非线性的.针对这一问题,利用神经网络输入量的非线性、冗杂性和可不完整性,对一段时期内的房屋售价进行预测是一种合理的预测方法.基于BP神经网络传输阈值的不确定性,利用时间序列方法对因子数据进行平行预测,再利用遗传算法和BP神经网络对所得结果进行二次优化,以达到接近实际的精准预测的目的.经过使用某房地产企业的历史销售数据进行反复仿真实验,其结果表明所提出的优化算法模型预测精度逼近于实际销售结果,达到了精准预测的目标.
文献关键词：
时间序列;优化BP神经网络;遗传算法;销售预测;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
孙艳文;詹天明
作者机构：
南京审计大学 信息工程学院,江苏 南京 211200
文献出处：
引用格式：
[1]孙艳文;詹天明-.基于优化BP神经网络的销售预测算法研究)[J].计算机技术与发展,2022(01):35-39
A类：
B类：
销售预测,预测算法,算法研究,售价,人群流动,输入量,冗杂,可不,网络传输,时间序列方法,二次优化,精准预测,房地产企业,销售数据,算法模型,逼近
AB值：
0.306641
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