典型文献
基于时序序列模型预测医院门诊人次
文献摘要：
目的 分析并预测某医院未来每年的门诊人次,为有效配比医疗资源,制定医疗工作计划和科学决策提供数据理论依据.方法 采用prophet时间序列预测模型并导入统计数据,预测未来每月门诊人次,并以2019年实际数据进行比对,校验模型的准确性以及实用性.结果 门诊人次季节变动以1年为1个周期,变动趋势大致相同,随季节变化而变动的特点具有明显的规律性.结论 基于时间序列的prophet算法用于医院门诊量预测,方法简洁、直观,结果比较准确,可为医院领导制定医疗工作计划、科学决策提供依据.
文献关键词：
门诊人次分析;医疗质量;趋势预测
中图分类号：
作者姓名：
桑泉红;徐培文
作者机构：
山东省省立三院医务部,250031 山东 济南;澳大利亚阿德莱德大学,5000 澳大利亚 阿德莱德
文献出处：
引用格式：
[1]桑泉红;徐培文-.基于时序序列模型预测医院门诊人次)[J].中国医院统计,2022(01):25-28
A类：
门诊人次分析
B类：
时序序列,序列模型,医院门诊,医疗资源,医疗工作,工作计划,科学决策,据理,prophet,时间序列预测模型,入统,预测未来,每月,实际数据,校验,变动趋势,大致相同,季节变化,门诊量,结果比较,医院领导,医疗质量,趋势预测
AB值：
0.354622
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