典型文献
基于多因素时间序列的医院科研绩效预测模型构建与应用
文献摘要：
目的 构建一种科学、准确的科研绩效预测模型,为医院科研绩效评价提供决策依据.方法 基于上海交通大学医学院附属仁济医院2007—2018年的科研投入和产出数据,分析科研产出指标的影响因素.在此基础上,考虑科研投入转化为产出的时滞效应,采用滑窗方法对原始数据进行加权处理,构建多因素时间序列预测模型.结果 硕士研究生和博士研究生数量是科研产出指标的关键因素.科研项目经费对SCI论文数和影响因子有贡献,反之,SCI论文数和影响因子也能帮助提升科研项目数和经费.SCI论文影响因子对科研奖励数有较大的贡献;预测模型能较好地反映SCI论文数和影响因子、科研项目数和经费,但对于科研奖励数的预测能力不足.结论 在基于历史数据的时间序列模型中引入加权移动平均法构建科研绩效预测模型,使得科研绩效评价趋于合理、更具可靠性和预测性.
文献关键词：
医院;科研绩效;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
周争;石陆华;汪洁滢;陆秉炜;杨晓秋;仓艺倩;丁文彬;胡丹;王青;王争;董菡珺;顾乐怡;戴慧莉
作者机构：
上海交通大学医学院附属仁济医院 上海 200127;上海交通大学数学科学学院 上海 200240
文献出处：
引用格式：
[1]周争;石陆华;汪洁滢;陆秉炜;杨晓秋;仓艺倩;丁文彬;胡丹;王青;王争;董菡珺;顾乐怡;戴慧莉-.基于多因素时间序列的医院科研绩效预测模型构建与应用)[J].中国医院管理,2022(10):55-59
A类：
B类：
医院科研,预测模型构建,模型构建与应用,科研绩效评价,决策依据,上海交通大学,学医,仁济,科研投入,科研产出,时滞效应,滑窗,原始数据,时间序列预测模型,硕士研究生,博士研究生,科研项目经费,SCI,论文数,反之,项目数,科研奖励,预测能力,历史数据,时间序列模型,加权移动平均法
AB值：
0.296634
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