典型文献
α-Sutte、SARIMA及其组合模型在甲肝发病率预测中的应用效果比较
文献摘要：
目的 比较α-sutte、SARIMA及其组合模型(SutteSARIMA)在甲肝发病率预测中的应用效果,为优化甲肝预测模型提供参考.方法 收集2004-2017年全国甲肝逐月发病率数据.以2004年1月-2017年6月数据作为训练集,2017年7-12月数据作为测试集.利用训练数据分别训练α-sutte、SARIMA及SutteSARIMA模型.利用训练模型预测2017年7-12月发病率,并与测试集比较.采用平均绝对误差百分比(Mean Absolute Percentage Error,MAPE),平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE),均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)和平均误差率(Mean ErrorRate,MER)评价模型拟合及预测效果.结果 α-sutte、SutteSARIMA 模型残差均在 0 附近波动.α-sutte、SARIMA 及 SutteSARIMA 模型拟合的 MAPE、MAE、RMSE、MER 依次为 7.68％、0.02、0.03、6.34％,12.10％、0.03、0.05、12.18％,7.72％、0.02、0.03、7.27％;预测的 MAPE、MAE、RMSE、MER依次为 17.13％、0.02、0.02、16.17％,15.32％、0.02、0.02、15.54％,5.88％、0.01、0.01、5.80％.SARIMA(1,1,3)(2,1,1)12为最优SARIMA模型.结论 SutteSARIMA为最优模型,适于全国甲肝发病率的预测,值得推广至其他疾病的预测.
文献关键词：
α-sutte;SARIMA;组合模型;甲肝;预测
中图分类号：
作者姓名：
刘天;童叶青;吴杨;黄继贵;杨瑞
作者机构：
荆州市疾病预防控制中心传染病防治所,湖北 荆州434000;长江大学公共卫生研究中心;湖北省疾病预防控制中心传染病防治所
文献出处：
引用格式：
[1]刘天;童叶青;吴杨;黄继贵;杨瑞-.α-Sutte、SARIMA及其组合模型在甲肝发病率预测中的应用效果比较)[J].江苏预防医学,2022(06):651-654
A类：
Sutte,sutte,SutteSARIMA,ErrorRate
B类：
组合模型,甲肝,发病率预测,效果比较,逐月,训练集,测试集,训练数据,训练模型,平均绝对误差,Mean,Absolute,Percentage,MAPE,MAE,Root,Squared,RMSE,平均误差,误差率,MER,模型拟合,最优模型,适于
AB值：
0.217111
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