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TBATS模型在流行性腮腺炎发病率预测中的应用
文献摘要：
目的 探讨TBATS模型在流行性腮腺炎发病率预测中的可行性.方法 以2004—2017年江西省流腮数据作为演示数据.2004年1月至2017年6月数据作为训练集,2017年7～12月数据作为测试集.训练集分别训练TBATS模型、SARIMA模型,并预测2017年7～12月发病率并与测试集比较,采用MAPE,RMSE,MAE和MER评价模型拟合及预测效果.结果 SARIMA(1,0,0)(1,1,0)12含常数项为最优SARIMA模型.TBATS模型、SARIMA模型拟合的MAPE、MAE、RMSE和MER依次为15.06％,0.21,0.29,13.57％和21.93％,0.29,0.41,18.73％;TBATS模型、SARIMA模型预测的MAPE、MAE、RMSE和MER依次为7.95％,0.08,0.11,7.12％和15.33％,0.17,0.18,14.93％.结论 TBATS模型对流行性腮腺炎发病率预测精度高,值得推广应用.
文献关键词：
TBATS;流行性腮腺炎;预测;SARIMA
中图分类号：
作者姓名：
刘天;童叶青;罗银波;黄继贵;阮德欣;姚梦雷;侯清波
作者机构：
湖北省荆州市疾病预防控制中心传染病防治所,湖北 荆州 434000;湖北省疾病预防控制中心传染病防治所,湖北 武汉 430079
文献出处：
引用格式：
[1]刘天;童叶青;罗银波;黄继贵;阮德欣;姚梦雷;侯清波-.TBATS模型在流行性腮腺炎发病率预测中的应用)[J].公共卫生与预防医学,2022(02):11-15
A类：
TBATS
B类：
流行性腮腺炎,发病率预测,演示,训练集,测试集,SARIMA,MAPE,RMSE,MAE,MER,模型拟合,常数项
AB值：
0.157158
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