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利用空间自回归模型分析海拔和人口密度对四川省肺结核疫情的影响
文献摘要：
目的 建立空间自回归模型,分析海拔、人口密度等因素与肺结核报告发病率之间的关系,为制定科学的疾病防控措施提供参考依据.方法 收集四川省2017-2021年各县区分年报告的活动性肺结核、病原学阳性肺结核患者数、当地人口数,选取海拔、人口密度2个因素做影响因素分析,采用GeoDa软件建立一阶空间自回归模型、空间误差回归模型、空间滞后回归模型,比较拟合优度选择最优模型,获得具有统计意义的变量,即有参考价值的空间分布影响因素.P＜0.05为差异有统计学意义.结果 2017-2021年各年无论是活动性肺结核,还是其中的病原学阳性肺结核,均为空间误差回归模型拟合度最优,海拔对报告发病率影响均是正向的,回归系数在0.002～0.060之间,P均＜0.05;各年无论是活动性肺结核,还是其中的病原学阳性肺结核,人口密度对报告发病率影响均没有统计学意义,P均＞0.05.结论 各年空间自回归模型分析的结果均表明海拔与肺结核报告发病率呈正相关,提示须切实关注高海拔地区结核病防控水平以提高防控效果.
文献关键词：
肺结核;空间自回归模型;报告发病率;海拔;人口密度
中图分类号：
作者姓名：
王丹霞;陈闯;夏岚;李婷;逯嘉;夏勇
作者机构：
四川省疾病预防控制中心,成都610041
文献出处：
引用格式：
[1]王丹霞;陈闯;夏岚;李婷;逯嘉;夏勇-.利用空间自回归模型分析海拔和人口密度对四川省肺结核疫情的影响)[J].预防医学情报杂志,2022(12):1535-1540
A类：
空间误差回归
B类：
空间自回归模型,人口密度,报告发病率,疾病防控,各县区,年报,活动性肺结核,病原学阳性,肺结核患者,当地人,人口数,GeoDa,拟合优度,最优模型,统计意义,即有,各年,模型拟合,拟合度,回归系数,高海拔地区,结核病防控,防控水平,防控效果
AB值：
0.183022
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