典型文献
一种基于边缘端的视频信号分析系统
文献摘要：
为解决深度学习在实际视频信号分析和应用部署上的不足,提出一种基于边缘端的视频信号分析系统来实现目标检测和行为识别.系统以TPU芯片BM1684为核心,提出了视频分析的实现原理和步骤,介绍了目标检测算法YOLOv5和行为识别算法Co3D CNNs,并将这两种算法部署在该芯片内,同时在实验环境和不同的实际场景中对该系统的性能进行了验证,结果表明本系统能够正确进行多种目标检测和行为识别.
文献关键词：
深度学习;目标检测;行为识别;边缘端部署
中图分类号：
作者姓名：
张莉;张畅;聂红梅
作者机构：
湖南农业大学 图书馆, 湖南 长沙 410128
文献出处：
引用格式：
[1]张莉;张畅;聂红梅-.一种基于边缘端的视频信号分析系统)[J].电脑与信息技术,2022(05):43-45
A类：
BM1684,Co3D
B类：
视频信号,信号分析,分析和应用,应用部署,实现目标,行为识别,TPU,视频分析,实现原理,目标检测算法,YOLOv5,识别算法,CNNs,法部,实验环境,本系,边缘端部署
AB值：
0.361793
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