典型文献
无人机航拍电力线路绝缘子缺陷识别研究
文献摘要：
为了解决目前人工巡检电力线路效率低、风险高的问题.提出了一种用于检测绝缘子缺陷的级联卷积神经网络结构.实验结果表明,文章方法的缺陷检测精度和召回率分别为0.93和0.97,能够满足高压输电线路绝缘子缺陷检测的精确性和检测效率的要求.
文献关键词：
绝缘子故障;航拍图像;卷积神经网络;缺陷定位;故障检测
中图分类号：
作者姓名：
刘东东
作者机构：
福建水利电力职业技术学院,福建 永安 366000
文献出处：
引用格式：
[1]刘东东-.无人机航拍电力线路绝缘子缺陷识别研究)[J].电脑与信息技术,2022(03):15-18
A类：
B类：
无人机航拍,电力线路,缺陷识别,解决目前,人工巡检,级联卷积神经网络,神经网络结构,检测精度,召回率,高压输电线路,绝缘子缺陷检测,精确性,检测效率,绝缘子故障,航拍图像,缺陷定位,故障检测
AB值：
0.330065
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