典型文献
改进的城市树种识别模型
文献摘要：
城市树种分布对于城市园林绿化的建设至关重要.利用深度学习技术和遥感图像是识别树种的可靠方法.本文应用卷积神经网络建立城市树种识别模型.模型提供了语义分割和距离映射变换两种网络输出,并分别为这两种输出设计了后处理方法.通过用该模型对5个树种进行分类,取得了74.66％的均交并比.实验结果表明应用卷积神经网络和航拍图像识别城市树种具有较好的效果.
文献关键词：
城市绿化;语义分割;树种识别;智慧城市
中图分类号：
作者姓名：
裴兰
作者机构：
合肥市包河区绿化管理处 合肥 230051
文献出处：
引用格式：
[1]裴兰-.改进的城市树种识别模型)[J].福建电脑,2022(05):28-30
A类：
B类：
城市树种,树种识别,识别模型,树种分布,城市园林绿化,深度学习技术,遥感图像,像是,语义分割,后处理方法,均交并比,航拍图像,图像识别,城市绿化,智慧城市
AB值：
0.271261
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