典型文献
基于机器学习的网络安全态势感知关键技术研究与应用
文献摘要：
随着网络空间安全重要性的不断提高,网络安全态势感知的研究与应用越来越得到关注.网络安全态势感知是一种基于环境的、动态的、整体的洞察安全风险的能力,网络安全态势感知的研究对于提高网络的监控能力、应急响应能力和预测网络安全发展趋势具有重要意义.基于态势感知的概念模型,介绍了网络安全态势感知的关键技术,对比了不同机器学习算法应用于网络安全态势感知的评估与预测效果.
文献关键词：
机器学习;网络安全;态势感知
中图分类号：
作者姓名：
谷洪彬;郑黎明;魏孔鹏
作者机构：
盘锦职业技术学院 辽宁 盘锦 124000
文献出处：
引用格式：
[1]谷洪彬;郑黎明;魏孔鹏-.基于机器学习的网络安全态势感知关键技术研究与应用)[J].电脑与信息技术,2022(01):40-42,49
A类：
B类：
基于机器学习,网络安全态势感知,关键技术研究,网络空间安全,安全重要,洞察,应急响应能力,预测网络,安全发展,概念模型,机器学习算法,算法应用
AB值：
0.163313
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