典型文献
基于Q学习与贝叶斯博弈的物联网安全
文献摘要：
为维护物联网安全,度量安全攻防中相互对立、相互依存的影响因素,提出一种基于Q-Learning和贝叶斯博弈的物联网最优防御策略选取和安全态势评估方法,从攻防双方共同行动出发,将博弈论应用于防御策略选取.通过Q-Lear-ning迭代更新得到不同状态下动作策略的长期收益,运用静态贝叶斯博弈方法求解不同类型博弈参与者的贝叶斯均衡.综合考虑攻防双方行动,在多状态、多类型的情况下进行最优安全防御决策,评估安全态势.通过实验仿真验证了该方法的有效性.
文献关键词：
强化学习;博弈论;贝叶斯博弈;物联网安全;安全态势感知
中图分类号：
作者姓名：
李洋;刘天莺;朱建明;王秀利
作者机构：
中央财经大学 信息学院,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]李洋;刘天莺;朱建明;王秀利-.基于Q学习与贝叶斯博弈的物联网安全)[J].计算机工程与设计,2022(04):901-906
A类：
Lear
B类：
贝叶斯博弈,物联网安全,全攻,攻防,相互依存,Learning,最优防御策略,安全态势评估,共同行动,博弈论,迭代更新,期收,博弈方法,方行,多状态,多类型,安全防御,防御决策,实验仿真,仿真验证,强化学习,安全态势感知
AB值：
0.348313
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