典型文献
基于车辆环境态势感知的毫米波波束跟踪
文献摘要：
针对以往车联网动态环境下采用的波束搜索方法无法解决毫米波窄波束实时匹配这一问题,本文结合射线追踪法,提出采用一种基于车辆环境态势感知的波束搜索方法,以提高波束搜索效率.该方法首先通过射线追踪法计算得到最优波束对指数,并对当前场景进行编码,形成特征向量,建立数据库;而后采用机器学习对测试车辆场景进行训练,产生适用于实际情况下车辆网波束匹配的机器学习模型;最后在该模型下进行实际目标车辆的态势搜索,仿真结果表明,该方法能够有效降低波束搜索开销,在保证波束搜索精度的同时提高波束搜索效率.
文献关键词：
车联网;毫米波;机器学习;态势感知
中图分类号：
作者姓名：
张璐璐;仲伟志;张俊杰;朱秋明;陈小敏
作者机构：
南京航空航天大学航天学院,江苏南京210016;南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京211106
文献出处：
引用格式：
[1]张璐璐;仲伟志;张俊杰;朱秋明;陈小敏-.基于车辆环境态势感知的毫米波波束跟踪)[J].信号处理,2022(03):457-465
A类：
B类：
车辆环境,态势感知,毫米波,波波,波束跟踪,车联网,动态环境,波束搜索,搜索方法,实时匹配,射线追踪法,搜索效率,前场,形成特征,特征向量,试车,下车,车辆网,机器学习模型,目标车辆,开销
AB值：
0.316682
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