典型文献
基于K-means的时参模型温室控制模式分析方法研究
文献摘要：
我国现代化农业近年来蓬勃发展,农业温室建设取得了空前发展,机器学习理论大量融合到现代科技农业当中,模式控制的出现使得温室控制飞跃性发展.文章旨在研究现代农业温室的控制模式的识别、提取与分析方法,在现有农业温室控制模式的基础下,提出了温室的时参模型控制模式,并使用K-means聚类算法对温室数据进行了控制模式提取.文章以拉萨市智昭产业园温室数据为例,建立数据的时参模型并对其进行聚类分析,并提取其控制模式,结果表明本方法可以有效生成温室的控制模式.且文章提出的基于K-means的温室时参模型控制模式分析方法,能够运用机器学习聚类分析将复杂繁琐的温室环境数据生成控制温室的模式,为现代设施农业温室的控制提供了一种模式提取方法.
文献关键词：
设施农业;温室控制模式;时参模型;机器学习聚类;K-means
中图分类号：
作者姓名：
宋赫;严李强;肖杨;田博
作者机构：
西藏大学大学信息科学技术学院,西藏 拉萨 850000
文献出处：
引用格式：
[1]宋赫;严李强;肖杨;田博-.基于K-means的时参模型温室控制模式分析方法研究)[J].新型工业化,2022(01):41-44,58
A类：
时参模型,温室控制模式
B类：
means,模式分析,现代化农业,农业温室,空前,机器学习理论,合到,现代科技,模式控制,飞跃性,现代农业,聚类算法,模式提取,拉萨市,产业园,有效生成,机器学习聚类,温室环境,环境数据,数据生成,设施农业
AB值：
0.260513
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