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面向事件本体的医学文本语义关联化研究
文献摘要：
随着互联网医疗的快速发展,数字经济和智能经济成为未来必然发展趋势,医学知识的语义化和规范化是实现智慧医疗和数字医学的重要手段.但现阶段较为成熟的医学本体仅仅描述了一些既定的静态知识,无法揭示医学知识之间的动态关联.因此,以知识表示和知识组织为出发点,构建符合叙事性文本特征的医学知识结构化表示方法具有十分重要的意义.本文在梳理叙事学理论、事件知识表示的基础上,按照是否具有叙事性特征,将医学文本分为叙事性文本和概念性文本;然后,分别对概念性医学文本和叙事性医学文本进行语义建模与表示,构建基于事件本体的医学知识本体模型;最后,根据本文提出的概念模型,实现SARS-CoV-2病毒入侵过程的语义结构化表示.初步标注的实验结果表明,将事件本体模型迁移到医学文本语义结构化描述中,有助于实现医学文本的深层次表示和知识发现,能更好地描述医学知识之间的动态关联,更好地表征医学对象在时间和空间的动态发展特点.
文献关键词：
叙事性文本;事件本体;语义化;规范化
中图分类号：
作者姓名：
李跃艳;王昊;邓三鸿;陈艳
作者机构：
南京大学信息管理学院,南京 210023;江苏省数据工程与知识服务重点实验室,南京 210023;南京大学生命科学学院,南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]李跃艳;王昊;邓三鸿;陈艳-.面向事件本体的医学文本语义关联化研究)[J].情报学报,2022(05):497-511
A类：
B类：
事件本体,医学文本,文本语义,语义关联,互联网医疗,智能经济,医学知识,语义化,智慧医疗,数字医学,既定,动态关联,知识表示,知识组织,叙事性文本,文本特征,知识结构化,表示方法,叙事学理论,叙事性特征,概念性,性医学,语义建模,知识本体,本体模型,概念模型,SARS,CoV,病毒入侵,语义结构,模型迁移,知识发现,动态发展,发展特点
AB值：
0.352021
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