典型文献
一种基于知识元变异的ESI研究前沿知识演进分析方法
文献摘要：
[目的 /意义]作为一类面向学科领域科技情报需求、针对全文本关键语义计量分析、旨在实现情报自动化到知识自动化实践应用的探索研究,本文基于语义标注和机器学习等技术,在前期研究从知识元共现视角探测研究前沿演进机理基础上,进一步提出一种基于知识元变异的研究前沿知识演进分析方法.[方法/过程]利用Word2vec词嵌入模型将知识元表示为词向量,通过计算知识元向量的欧几里得距离,利用K-means聚类方法识别具有相似语义语用关联的知识元簇集,计算历时簇集内各知识元TF-IDF值,对变异后知识元重要程度的突发变化结果进行定量测度,进而挖掘ESI研究前沿演进中的知识元变异特征和规律.[结果/结论]通过探测结果的对比检验发现,基于知识元变异的科学计量方法,不仅是对前期研究方法的补充和拓展,使得针对研究前沿内部知识运动规律的挖掘更加具体详实,更是在时间序列范畴内,能够尽早、及时探测研究前沿未来发展动向和关键情报信号的有力证据.
文献关键词：
知识元;研究前沿;机器学习;全文本语义分析;钙钛矿太阳能电池
中图分类号：
作者姓名：
孙震;冷伏海
作者机构：
山东理工大学信息管理研究院 淄博255000;中国科学院科技战略咨询研究院 北京100190
文献出处：
引用格式：
[1]孙震;冷伏海-.一种基于知识元变异的ESI研究前沿知识演进分析方法)[J].图书情报工作,2022(02):136-148
A类：
全文本语义分析
B类：
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AB值：
0.375488
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