典型文献
基于复杂网络的医学语义关联研究
文献摘要：
[目的]运用复杂网络理论和技术构建语义关联网络,研究医学语义关联.[方法]以医学语义概念为复杂网络节点,语义关联为边,构建医学语义关联网络,并分析其网络特征和语义社区,同时运用深度学习进行语义概念向量化和语义聚类分析.[结果]将PubMed中MEDLINE的Coronavirus文献作为数据集,构建包含43个节点和877条边的医学语义关联网络,对网络特征、语义社区和语义聚类进行验证和可视化展示.[局限]实验数据较少.[结论]语义关联网络可以有效表达医学概念间的语义关联,为医学知识发现服务提供参考.
文献关键词：
语义关联;复杂网络;语义关联网络;语义社区;语义聚类
中图分类号：
作者姓名：
张军亮;方雪梅;张帆;刘喜文;朱鹏
作者机构：
新乡医学院管理学院 新乡453003;新乡医学院卫生信息资源研究中心 新乡453003;南京理工大学经济管理学院 南京210094
文献出处：
引用格式：
[1]张军亮;方雪梅;张帆;刘喜文;朱鹏-.基于复杂网络的医学语义关联研究)[J].数据分析与知识发现,2022(09):125-137
A类：
语义关联网络,语义社区
B类：
关联研究,复杂网络理论,技术构建,网络节点,网络特征,时运,向量化,语义聚类,MEDLINE,Coronavirus,可视化展示,有效表达,医学知识,知识发现,发现服务,服务提供
AB值：
0.20643
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