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基于智能感知的人体跌倒动作识别技术研究
文献摘要：
为提高跌倒动作的正确识别次数,提出基于智能感知的人体跌倒动作识别技术.采集人体运动行为数据,保证数据识别的真实有效性;提取跌倒动作特征,提高动作识别效果;基于智能感知识别跌倒行为,减少伪跌倒动作的识别影响;由此实现人体跌倒动作的实时分析.采用对比实验的方式,验证新识别技术的识别效果更佳,具有一定的推广价值.
文献关键词：
智能感知;人体;跌倒动作;动作识别;识别技术设计
中图分类号：
作者姓名：
丁亚飞;徐鹏飞
作者机构：
平顶山学院信息工程学院,河南平顶山467000
文献出处：
引用格式：
[1]丁亚飞;徐鹏飞-.基于智能感知的人体跌倒动作识别技术研究)[J].长江信息通信,2022(02):10-12
A类：
B类：
智能感知,人体跌倒,跌倒动作,动作识别技术,识别技术研究,人体运动,运动行为,行为数据,保证数据,数据识别,真实有效,动作特征,倒行,实时分析,识别技术设计
AB值：
0.29462
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