典型文献
基于改进深度学习方法的人体动作识别综述
文献摘要：
为了梳理深度学习方法在人体动作识别领域的发展脉络,对该领域近年来最具代表性的模型和算法进行了综述.以人体动作识别任务流程为线索,详细阐述了深度学习方法在视频预处理阶段、网络结构上的最新成果及其优缺点.介绍了人体动作识别相关的两类数据集,并选取常用的几种进行具体说明.最后,对人体动作识别未来的研究方向进行了探讨与展望.
文献关键词：
人体动作识别;深度学习;视频预处理;网络结构;数据集
中图分类号：
作者姓名：
朱相华;智敏
作者机构：
内蒙古师范大学 计算机科学技术学院,呼和浩特010022
文献出处：
引用格式：
[1]朱相华;智敏-.基于改进深度学习方法的人体动作识别综述)[J].计算机应用研究,2022(02):342-348
A类：
B类：
进深,深度学习方法,人体动作识别,和算,任务流程,视频预处理,最新成果
AB值：
0.19189
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