随着计算机视觉技术的发展,行人重识别技术得到了广泛的应用.为了有效地分析海量的行人轨迹数据的时空相关性,提出一个可扩展的可视化分析系统Hi-Geo-Ti,应用分层(hierachical)地理(geographical)时间轴(timelines)可视化系统,允许用户从海量图像存储中即时提取和可视化行人的轨迹.特别地,Hi-Geo-Ti将行人重识别产生的关联与摄像机的时空属性相结合,在此基础上创建了三维轨迹图与二维时序故事图的交互组合,直观地解决了行人轨迹时空复杂度问题,快速有效地分析海量轨迹的相关性.以分析Covid-19的传播过程为例,展示了结合行人重识别技术该系统在抗击疫情中的助力作用,并进行用户研究验证设计的有效性.

行人重识别技术;可视化;时间轴;行人轨迹;时空数据;关联可视分析

南方科技技大学商学院 深圳 518100;武汉大学计算机学院 武汉 430072

[1]任浩林;马骢;王正;胡大宁-.Hi-Geo-Ti:基于层次地理划分时间线的行人轨迹可视化分析系统)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(09):1372-1378

hierachical,关联可视分析

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