典型文献
基于生成对抗网络的行人重识别方法研究综述
文献摘要：
近年来,随着公共安全需求的不断增长以及智能监控网络的快速发展,行人重识别已成为计算机视觉领域的热门研究课题之一,其目标是在不同摄像头中检索具有相同身份的行人.首先,介绍目前经典的行人重识别数据集;然后,重点梳理了近年来基于生成对抗网络的行人重识别方法,根据生成对抗网络的特点和应用场景将这些方法归纳为风格转换、数据增强和不变性特征学习3类,并总结每类方法的基本原理和优缺点;再在主流数据集上对经典算法进行比较;最后,总结现阶段行人重识别面临的挑战,并对未来的研究方向进行展望.
文献关键词：
行人重识别;生成对抗网络;风格转换;数据增强;特征学习
中图分类号：
作者姓名：
朱敏;明章强;闫建荣;杨勇;朱佳旻
作者机构：
四川大学计算机学院 成都 610065
文献出处：
引用格式：
[1]朱敏;明章强;闫建荣;杨勇;朱佳旻-.基于生成对抗网络的行人重识别方法研究综述)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(02):163-179
A类：
B类：
生成对抗网络,行人重识别,公共安全,安全需求,智能监控,监控网络,计算机视觉,研究课题,摄像头,头中,索具,别数,方法归纳,风格转换,数据增强,不变性,特征学习,每类,流数据
AB值：
0.269227
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
