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抑制背景干扰的行人重识别方法
文献摘要：
为解决行人重识别中的相似背景干扰问题,提出抑制背景干扰的行人重识别方法.首先对多摄像头监控场景下的行人重识别中的前景与背景的隐含关系进行分析;然后设计背景抑制网络模型,包括前景子网络、背景子网络和噪声抑制模块;最后在噪声抑制损失函数的作用下增强前景子网络对行人特征的提取能力,抑制背景噪声.在Market1501和DukeMTMC-reID数据集上进行仿真实验,结果表明,所提方法具有较低的计算复杂度,在提高模型识别性能的同时,可迁移能力有明显提高.
文献关键词：
行人重识别;背景干扰;可迁移能力;目标域
中图分类号：
作者姓名：
刘志刚;黄朝;谢东军;田枫;李婷玉
作者机构：
东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318;东北石油大学应用技术研究院博士后工作站 大庆 163318;中国石油天然气股份有限公司冀东油田分公司信息中心 唐山 063004
文献出处：
引用格式：
[1]刘志刚;黄朝;谢东军;田枫;李婷玉-.抑制背景干扰的行人重识别方法)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(04):563-569
A类：
B类：
背景干扰,行人重识别,干扰问题,多摄像头,背景抑制,子网络,噪声抑制,损失函数,特征的提取,背景噪声,Market1501,DukeMTMC,reID,计算复杂度,模型识别,识别性,可迁移能力,目标域
AB值：
0.33804
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