典型文献
空间大数据支持下的霍乱环境影响要素分析及预测
文献摘要：
利用空间大数据研究了环境要素对霍乱疫情发病影响机制,分析了沿海地区影响霍乱发病的主要气象和海洋环境要素,并以浙江省为实验区,基于浙江省近海海域海表面温度、海表面高度、海水叶绿素浓度以及气温和降水量等环境要素建立了霍乱预测模型,同时考虑霍乱的二次传播性,建立了基于宏观环境-SIR构架的霍乱预测改进模型,结果表明海洋环境参数对浙江省霍乱发病量有显著的影响,且具有一定的滞后性,考虑二次传播的基于宏观环境-SIR构架的改进模型预测效果要优于完全基于环境要素的预测模型.根据环境影响要素对霍乱疫情影响的时间滞后性效应,利用空间大数据构建沿海地区霍乱发病预测模型,可以使霍乱防控更加主动、及时和有效.
文献关键词：
空间大数据;霍乱;遥感;环境要素;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
徐敏;曹春香;钟少波;王丹萍;崔腾飞;康建荣
作者机构：
中国科学院空天信息研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101;江苏师范大学 地理测绘与城乡规划学院, 江苏 徐州 221116;中国科学院大学, 北京 100049;北京市科学技术研究院 北京城市系统工程研究中心,北京 100035
文献出处：
引用格式：
[1]徐敏;曹春香;钟少波;王丹萍;崔腾飞;康建荣-.空间大数据支持下的霍乱环境影响要素分析及预测)[J].地理空间信息,2022(12):12-16,22
A类：
B类：
空间大数据,大数据支持,霍乱,影响要素,要素分析,大数据研究,沿海地区,乱发,海洋环境要素,实验区,近海海域,海表面温度,叶绿素浓度,气温和降水,降水量,二次传播,传播性,宏观环境,SIR,构架,预测改进,改进模型,海洋环境参数,时间滞后性,大数据构建,发病预测模型
AB值：
0.3367
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