典型文献
我国人工智能人才队伍建设:现状、瓶颈及若干建议——基于中美两国的比较分析
文献摘要：
人才队伍是把握人工智能战略发展历史机遇的关键,目前中国人工智能产业仍存在产业基础层人才储备薄弱、领军人才结构失衡、技术人才供给不足等问题,严重制约了人工智能产业的发展.从战略政策、创新产出、人才队伍等方面比较分析了中美两国在人工智能领域的布局和现状,着重分析了中国在人工智能人才队伍的顶层设计、学科建设、人才培养体系、社会力量参与机制等方面的不足.就加强中国人工智能人才队伍建设,提出了加强顶层设计,强化战略谋划;优化学科布局,强化学科群建设;鼓励社会参与,构建融合育人生态;坚持产教融合,促进成果转化等举措,以期加快推进中国人工智能领域人才队伍的高质量发展.
文献关键词：
人工智能;人才培养;队伍建设
中图分类号：
作者姓名：
童嘉;邓勇新;李拓宇
作者机构：
浙江大学工业技术转化研究院,浙江 杭州 31000;浙江大学公共管理学院,浙江 杭州 310058
文献出处：
引用格式：
[1]童嘉;邓勇新;李拓宇-.我国人工智能人才队伍建设:现状、瓶颈及若干建议——基于中美两国的比较分析)[J].创新科技,2022(11):84-92
A类：
B类：
人工智能人才,人才队伍建设,中美两国,人工智能战略,战略发展,历史机遇,人工智能产业,产业基础,基础层,人才储备,领军人才,人才结构,结构失衡,技术人才,人才供给,供给不足,战略政策,创新产出,伍等,人工智能领域,人才培养体系,社会力量参与,参与机制,战略谋划,优化学科布局,学科群,群建,社会参与,融合育人,育人生态,产教融合
AB值：
0.352921
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